{"id":10925,"date":"2023-06-06T10:45:54","date_gmt":"2023-06-06T08:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.abd.es\/?p=22669"},"modified":"2026-09-29T16:40:41","modified_gmt":"2026-09-29T14:40:41","slug":"microsoft-presenta-fabric-nueva-plataforma-de-analisis-de-datos-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.abd.es\/en\/2023\/06\/microsoft-presenta-fabric-nueva-plataforma-de-analisis-de-datos-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Microsoft Fabric: plataforma unificada para analizar datos"},"content":{"rendered":"<p><strong><a href=\"https:\/\/www.abd.es\/en\/microsoft-fabric\/\">Microsoft Fabric<\/a> es una plataforma de an\u00e1lisis de datos que unifica datos, herramientas anal\u00edticas e inteligencia artificial en un mismo entorno.<\/strong> Su objetivo es facilitar que las empresas puedan conectar, preparar, analizar y utilizar sus datos sin depender de m\u00faltiples sistemas aislados.<\/p>\n<p>La cantidad de informaci\u00f3n que generan las empresas no deja de crecer: ERP, CRM, aplicaciones, hojas de c\u00e1lculo, plataformas cloud, bases de datos, dispositivos y servicios online. El problema ya no es \u00fanicamente disponer de datos, sino <strong>conseguir que est\u00e9n conectados, organizados y disponibles para obtener informaci\u00f3n \u00fatil.<\/strong><\/p>\n<p>Microsoft Fabric nace precisamente para abordar este escenario. La plataforma re\u00fane diferentes experiencias de trabajo con datos y utiliza <strong>OneLake como lago de datos unificado<\/strong>, sobre el que se apoyan capacidades como Data Factory, ingenier\u00eda de datos, ciencia de datos, Data Warehouse, inteligencia en tiempo real y Power BI.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-22671 size-full\" src=\"https:\/\/www.abd.es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/FABRIC1.jpg\" alt=\"Microsoft Fabric\" width=\"1200\" height=\"634\" \/><\/p>\n<h2>What is Microsoft Fabric?<\/h2>\n<p>Microsoft Fabric es una <strong>plataforma de an\u00e1lisis de datos de extremo a extremo<\/strong> que permite trabajar con diferentes fases del ciclo de vida del dato desde un mismo entorno.<\/p>\n<p>En lugar de utilizar servicios independientes para ingerir informaci\u00f3n, transformarla, almacenarla, analizarla y visualizarla, Fabric integra estas capacidades dentro de una experiencia unificada.<\/p>\n<p>Dicho de forma sencilla:<\/p>\n<p><strong>Microsoft Fabric permite llevar los datos desde sus diferentes or\u00edgenes hasta el an\u00e1lisis y la toma de decisiones dentro de una misma plataforma.<\/strong><\/p>\n<p>La plataforma se ofrece como <strong>SaaS (Software as a Service)<\/strong> y utiliza OneLake como capa de almacenamiento l\u00f3gico centralizada. Adem\u00e1s, incorpora capacidades de inteligencia artificial y Copilot para diferentes tareas relacionadas con los datos.<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 problema intenta solucionar Microsoft Fabric?<\/h3>\n<p>Muchas organizaciones tienen datos repartidos entre diferentes sistemas:<\/p>\n<ul>\n<li>ERP.<\/li>\n<li>CRM.<\/li>\n<li>Databases.<\/li>\n<li>Excel.<\/li>\n<li>Business applications.<\/li>\n<li>Servicios cloud.<\/li>\n<li>Sistemas locales.<\/li>\n<li>Plataformas de comercio electr\u00f3nico.<\/li>\n<li>Herramientas de marketing.<\/li>\n<li>Dispositivos y fuentes de datos en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El problema aparece cuando estos datos est\u00e1n <strong>desconectados o duplicados.<\/strong><\/p>\n<p>Por ejemplo, una empresa puede tener sus ventas en un ERP, informaci\u00f3n comercial en un CRM y determinados indicadores en hojas de Excel. Para obtener una visi\u00f3n completa del negocio, alguien tiene que conectar y transformar toda esa informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Microsoft Fabric busca reducir precisamente esta fragmentaci\u00f3n mediante una plataforma com\u00fan para el trabajo con datos.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo funciona Microsoft Fabric?<\/h2>\n<p>El funcionamiento de Microsoft Fabric puede entenderse a trav\u00e9s de varias etapas:<\/p>\n<p><strong>Conectar \u2192 almacenar \u2192 transformar \u2192 analizar \u2192 visualizar \u2192 actuar.<\/strong><\/p>\n<p>La plataforma integra capacidades espec\u00edficas para cada una de ellas.<\/p>\n<p>Microsoft describe Fabric como un entorno que cubre desde la ingesta y transformaci\u00f3n de datos hasta el procesamiento en tiempo real, el an\u00e1lisis y la generaci\u00f3n de informes.<\/p>\n<h3>OneLake: el lago de datos de Microsoft Fabric<\/h3>\n<p>Uno de los elementos fundamentales de Microsoft Fabric es <strong>OneLake<\/strong>.<\/p>\n<p>OneLake es el lago de datos unificado que se incluye con cada inquilino de Microsoft Fabric. Su funci\u00f3n es proporcionar un repositorio l\u00f3gico com\u00fan para los datos utilizados por las diferentes cargas de trabajo anal\u00edticas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esto permite que diferentes equipos trabajen sobre una base de datos com\u00fan sin tener que crear continuamente copias independientes de la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por ejemplo, los mismos datos pueden utilizarse para:<\/p>\n<ul>\n<li>Crear modelos e informes en Power BI.<\/li>\n<li>Realizar procesos de ingenier\u00eda de datos.<\/li>\n<li>Ejecutar an\u00e1lisis con Spark.<\/li>\n<li>Construir almacenes de datos.<\/li>\n<li>Trabajar con informaci\u00f3n en tiempo real.<\/li>\n<li>Desarrollar escenarios de inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>OneLake tambi\u00e9n permite utilizar accesos directos para trabajar con determinados datos almacenados externamente sin tener que duplicarlos f\u00edsicamente.<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 es importante OneLake para las empresas?<\/h3>\n<p>Porque ayuda a resolver uno de los problemas habituales de las estrategias de datos: <strong>los silos de informaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p>Cuando cada departamento almacena y gestiona sus datos de manera independiente, obtener una visi\u00f3n global del negocio resulta m\u00e1s complicado.<\/p>\n<p>Con OneLake, Microsoft plantea una arquitectura en la que diferentes cargas de trabajo pueden acceder a los mismos datos dentro de un entorno com\u00fan.<\/p>\n<h2>Componentes de Microsoft Fabric<\/h2>\n<p>Microsoft Fabric re\u00fane diferentes herramientas y cargas de trabajo dentro de la misma plataforma. Entre sus principales capacidades encontramos las siguientes.<\/p>\n<h3>Data Factory: integraci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos<\/h3>\n<p><strong>Data Factory<\/strong> permite conectar diferentes fuentes, mover datos y realizar procesos de transformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Es especialmente relevante cuando una empresa tiene informaci\u00f3n procedente de m\u00faltiples sistemas y necesita integrarla antes de analizarla.<\/p>\n<p>Actualmente, Data Factory de Fabric ofrece conectores para m\u00e1s de 170 or\u00edgenes de datos y permite trabajar con entornos locales, cloud y multinube.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una empresa podr\u00eda utilizar Data Factory para reunir informaci\u00f3n procedente de:<\/p>\n<ul>\n<li>Dynamics 365 Business Central.<\/li>\n<li>SQL Server.<\/li>\n<li>Business applications.<\/li>\n<li>Ficheros.<\/li>\n<li>Bases de datos externas.<\/li>\n<li>Servicios cloud.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El objetivo es que los datos lleguen preparados a las siguientes fases del proceso anal\u00edtico.<\/p>\n<h2>Data Engineering: preparar los datos para el an\u00e1lisis<\/h2>\n<p>La ingenier\u00eda de datos se ocupa de transformar los datos en informaci\u00f3n preparada para ser utilizada por analistas, cient\u00edficos de datos y aplicaciones.<\/p>\n<p>Microsoft Fabric integra capacidades basadas en Apache Spark para trabajar con grandes vol\u00famenes de datos y permite crear y transformar tablas en OneLake utilizando formatos como Delta.<\/p>\n<p>Esto resulta especialmente \u00fatil cuando la organizaci\u00f3n necesita realizar procesos de transformaci\u00f3n m\u00e1s avanzados antes de utilizar los datos para sus an\u00e1lisis.<\/p>\n<h2>Data Science: utilizar los datos para encontrar patrones<\/h2>\n<p>Los datos tambi\u00e9n pueden utilizarse para desarrollar modelos y an\u00e1lisis avanzados.<\/p>\n<p>La experiencia de <strong>Data Science de Microsoft Fabric<\/strong> permite trabajar con t\u00e9cnicas de ciencia de datos y machine learning dentro del mismo entorno en el que se encuentran los datos.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde la estrategia de datos puede evolucionar desde:<\/p>\n<p><strong>\u201c\u00bfQu\u00e9 ha ocurrido?\u201d<\/strong><\/p>\n<p>hacia preguntas como:<\/p>\n<p><strong>\u201c\u00bfPor qu\u00e9 ha ocurrido?\u201d<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u201c\u00bfQu\u00e9 podr\u00eda ocurrir?\u201d<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u201c\u00bfQu\u00e9 podemos hacer a continuaci\u00f3n?\u201d<\/strong><\/p>\n<p>Esta evoluci\u00f3n es especialmente relevante cuando la empresa quiere utilizar sus datos como base para proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n<h2>Microsoft Fabric y Power BI<\/h2>\n<p>Uno de los componentes m\u00e1s conocidos de Microsoft Fabric es <strong>Power BI.<\/strong><\/p>\n<p>Power BI permite convertir los datos en informes, visualizaciones y cuadros de mando que facilitan el an\u00e1lisis y la toma de decisiones.<\/p>\n<p>La integraci\u00f3n con Fabric permite que Power BI forme parte de un ecosistema m\u00e1s amplio en el que los datos pueden ser ingeridos, transformados, almacenados y posteriormente analizados.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una empresa podr\u00eda construir un escenario como este:<\/p>\n<p><strong>ERP \u2192 Data Factory \u2192 OneLake \u2192 modelo de datos \u2192 Power BI \u2192 toma de decisiones<\/strong><\/p>\n<p>De esta forma, Power BI deja de ser \u00fanicamente la herramienta donde se visualizan los datos y pasa a formar parte de una arquitectura de an\u00e1lisis m\u00e1s completa.<\/p>\n<p>Consulta los servicios de Business Intelligence y Power BI de ABD<\/p>\n<h2>Microsoft Fabric para anal\u00edtica empresarial<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-22673 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/www.abd.es\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/logo-fabric-150x150.png\" alt=\"Microsoft Fabric\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/p>\n<p>Una de las aplicaciones m\u00e1s interesantes de Microsoft Fabric es la<strong> anal\u00edtica empresarial<\/strong>.<\/p>\n<p>La plataforma permite combinar datos procedentes de diferentes \u00e1reas para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una empresa podr\u00eda analizar conjuntamente:<\/p>\n<ul>\n<li>Sales.<\/li>\n<li>Shopping.<\/li>\n<li>Finance.<\/li>\n<li>Inventory.<\/li>\n<li>Production.<\/li>\n<li>Clientes.<\/li>\n<li>Marketing.<\/li>\n<li>Log\u00edstica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En lugar de analizar cada \u00e1rea por separado, los datos pueden formar parte de una estrategia de an\u00e1lisis com\u00fan.<\/p>\n<h3>Practical example<\/h3>\n<p>Imaginemos una empresa de distribuci\u00f3n que quiere conocer qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo con sus ventas.<\/p>\n<p>Con una arquitectura de datos basada en Fabric podr\u00eda combinar:<\/p>\n<p><strong>Business Central<\/strong><\/p>\n<p>\u2192 ventas y facturaci\u00f3n<\/p>\n<p><strong>CRM<\/strong><\/p>\n<p>\u2192 oportunidades comerciales y clientes<\/p>\n<p><strong>Ecommerce<\/strong><\/p>\n<p>\u2192 pedidos y comportamiento online<\/p>\n<p><strong>OneLake<\/strong><\/p>\n<p>\u2192 almacenamiento y unificaci\u00f3n<\/p>\n<p><strong>Power BI<\/strong><\/p>\n<p>\u2192 an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n<\/p>\n<p>A partir de ah\u00ed, los responsables pueden disponer de indicadores comunes y analizar la informaci\u00f3n desde diferentes perspectivas.<\/p>\n<p><strong>La clave no est\u00e1 en tener m\u00e1s datos, sino en poder relacionarlos y convertirlos en informaci\u00f3n \u00fatil.<\/strong><\/p>\n<h2>Microsoft Fabric e inteligencia artificial<\/h2>\n<p>La relaci\u00f3n entre <strong>Microsoft Fabric e inteligencia artificial<\/strong> es uno de los elementos centrales de la plataforma.<\/p>\n<p>Para utilizar IA de forma eficaz, una organizaci\u00f3n necesita disponer de datos accesibles, preparados, gobernados y suficientemente fiables.<\/p>\n<p>Por eso, antes de preguntar qu\u00e9 modelo de IA utilizar, existe otra cuesti\u00f3n fundamental:<\/p>\n<p><strong>\u00bfTenemos nuestros datos preparados para utilizar la inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n<p>Microsoft Fabric incorpora capacidades de IA y Copilot dentro de diferentes experiencias de la plataforma para ayudar en tareas relacionadas con la preparaci\u00f3n, an\u00e1lisis y desarrollo de datos.<\/p>\n<p>Esto puede facilitar escenarios como:<\/p>\n<ul>\n<li>Explorar informaci\u00f3n mediante lenguaje natural.<\/li>\n<li>Ayudar en la preparaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos.<\/li>\n<li>Analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Identificar patrones.<\/li>\n<li>Generar informaci\u00f3n para apoyar la toma de decisiones.<\/li>\n<li>Preparar los datos para proyectos de IA empresarial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Therefore, <strong>Fabric no es simplemente una herramienta de Business Intelligence<\/strong>. Su planteamiento abarca una estrategia de datos m\u00e1s amplia, desde la integraci\u00f3n de informaci\u00f3n hasta su utilizaci\u00f3n en escenarios anal\u00edticos y de inteligencia artificial.<\/p>\n<h2>An\u00e1lisis de datos en tiempo real con Microsoft Fabric<\/h2>\n<p>Otra de las capacidades de Microsoft Fabric est\u00e1 relacionada con el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n<p>Esto resulta especialmente interesante cuando esperar a que termine un proceso de actualizaci\u00f3n de datos puede hacer que una decisi\u00f3n llegue demasiado tarde.<\/p>\n<p>Algunos ejemplos pueden ser:<\/p>\n<ul>\n<li>Monitorizaci\u00f3n de operaciones.<\/li>\n<li>Seguimiento de ventas.<\/li>\n<li>Detecci\u00f3n de incidencias.<\/li>\n<li>Control de producci\u00f3n.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de dispositivos IoT.<\/li>\n<li>Supervisi\u00f3n de indicadores empresariales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fabric integra capacidades de <strong>Real-Time Intelligence<\/strong> para trabajar con datos que llegan de forma continua y obtener informaci\u00f3n a medida que se producen los acontecimientos.<\/p>\n<p>In addition, <strong>Activator<\/strong> permite definir reglas y desencadenadores para generar alertas o acciones cuando se cumplen determinadas condiciones. Estas acciones pueden integrarse, por ejemplo, con Power Automate, Teams u Outlook.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 ventajas aporta Microsoft Fabric a una empresa?<\/h2>\n<p>La principal ventaja de Microsoft Fabric no consiste \u00fanicamente en disponer de m\u00e1s herramientas, sino en <strong>unificar el trabajo con los datos.<\/strong><\/p>\n<p>Entre sus principales aportaciones podemos destacar:<\/p>\n<h3>1. Unificaci\u00f3n de los datos<\/h3>\n<p>OneLake proporciona una capa de almacenamiento com\u00fan para las cargas de trabajo de Fabric.<\/p>\n<h3>2. Menos silos de informaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Los diferentes equipos pueden trabajar con los mismos datos y evitar duplicidades innecesarias.<\/p>\n<h3>3. Integraci\u00f3n de diferentes capacidades<\/h3>\n<p>Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence y Power BI conviven dentro del mismo entorno.<\/p>\n<h3>4. Escenarios de anal\u00edtica avanzada<\/h3>\n<p>La plataforma permite evolucionar desde el reporting tradicional hacia an\u00e1lisis predictivos, tiempo real e inteligencia artificial.<\/p>\n<h3>5. Preparaci\u00f3n para la IA<\/h3>\n<p>Una arquitectura de datos organizada facilita construir una base adecuada para proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n<h3>6. Mayor colaboraci\u00f3n entre perfiles<\/h3>\n<p>Los equipos t\u00e9cnicos, analistas y usuarios de negocio pueden trabajar sobre una plataforma com\u00fan, utilizando herramientas adaptadas a sus diferentes necesidades.<\/p>\n<h2>\u00bfMicrosoft Fabric es lo mismo que Power BI?<\/h2>\n<p><strong>No. <a href=\"https:\/\/www.abd.es\/en\/power-bi\/\">Power BI<\/a> y Microsoft Fabric est\u00e1n relacionados, pero no son lo mismo.<\/strong><\/p>\n<p>Power BI est\u00e1 orientado principalmente al an\u00e1lisis, visualizaci\u00f3n y Business Intelligence, mientras que Microsoft Fabric proporciona una plataforma mucho m\u00e1s amplia para trabajar con los datos de extremo a extremo.<\/p>\n<p>Una forma sencilla de entenderlo ser\u00eda:<\/p>\n<p><strong>Power BI = an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n<p><strong>Microsoft Fabric = plataforma integral para trabajar con datos, desde su integraci\u00f3n hasta el an\u00e1lisis, incluyendo Power BI<\/strong><\/p>\n<p>Microsoft integra Power BI dentro de Fabric junto a otras capacidades como Data Factory, ingenier\u00eda de datos, ciencia de datos, Data Warehouse e inteligencia en tiempo real.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 empresas pueden beneficiarse de Microsoft Fabric?<\/h2>\n<p>Microsoft Fabric puede resultar especialmente interesante para organizaciones que:<\/p>\n<ul>\n<li>Tienen datos repartidos entre m\u00faltiples sistemas.<\/li>\n<li>Utilizan Power BI y quieren ampliar su estrategia de datos.<\/li>\n<li>Necesitan integrar informaci\u00f3n de diferentes fuentes.<\/li>\n<li>Trabajan con grandes vol\u00famenes de datos.<\/li>\n<li>Quieren incorporar an\u00e1lisis en tiempo real.<\/li>\n<li>Est\u00e1n preparando proyectos de inteligencia artificial.<\/li>\n<li>Necesitan una arquitectura de datos m\u00e1s unificada.<\/li>\n<li>Quieren reducir procesos manuales de integraci\u00f3n y preparaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La decisi\u00f3n de implantar Fabric, sin embargo, deber\u00eda partir de las necesidades reales de la organizaci\u00f3n y de su arquitectura actual.<\/p>\n<p>No se trata simplemente de incorporar una nueva herramienta, sino de analizar <strong>c\u00f3mo est\u00e1n estructurados los datos y qu\u00e9 objetivos empresariales se quieren conseguir con ellos.<\/strong><\/p>\n<h2>Microsoft Fabric y la estrategia de datos de la empresa<\/h2>\n<p>Una implantaci\u00f3n de Microsoft Fabric deber\u00eda comenzar por una pregunta sencilla:<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 queremos conseguir con nuestros datos?<\/strong><\/p>\n<p>A partir de ah\u00ed, es necesario analizar:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Qu\u00e9 fuentes de datos existen.<\/strong><\/li>\n<li><strong>D\u00f3nde est\u00e1n almacenadas.<\/strong><\/li>\n<li><strong>C\u00f3mo se integran actualmente.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 informaci\u00f3n necesita cada departamento.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 indicadores son realmente relevantes.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 procesos necesitan an\u00e1lisis en tiempo real.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 casos de uso de IA pueden aportar valor.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 requisitos existen de seguridad y gobierno del dato.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Con esta informaci\u00f3n es posible dise\u00f1ar una arquitectura que aproveche Microsoft Fabric de forma progresiva.<\/p>\n<h2>Especialistas en Microsoft Fabric: c\u00f3mo abordar un proyecto<\/h2>\n<p>Cuando una empresa busca <strong>especialistas en Microsoft Fabric<\/strong> o expertos en esta plataforma, no deber\u00eda valorar \u00fanicamente el conocimiento de la herramienta.<\/p>\n<p>Un proyecto de datos tambi\u00e9n requiere comprender:<\/p>\n<ul>\n<li>La arquitectura tecnol\u00f3gica existente.<\/li>\n<li>Los sistemas empresariales.<\/li>\n<li>Los procesos de integraci\u00f3n.<\/li>\n<li>Power BI y Business Intelligence.<\/li>\n<li>La calidad y gobierno de los datos.<\/li>\n<li>La infraestructura cloud.<\/li>\n<li>Los objetivos de negocio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por eso, una consultora especializada en Microsoft Fabric debe ser capaz de conectar la parte tecnol\u00f3gica con las necesidades reales de la empresa.<\/p>\n<p>En ABD trabajamos con el ecosistema Microsoft y con soluciones de an\u00e1lisis de datos como Power BI, ayudando a las empresas a transformar sus datos en informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones.<\/p>\n<p>Conoce nuestros servicios de Power BI y Business Intelligence<\/p>\n<h2>Microsoft Fabric: de los datos a las decisiones<\/h2>\n<p>Microsoft Fabric plantea una evoluci\u00f3n importante en la forma de trabajar con los datos.<\/p>\n<p>La idea central es sencilla: <strong>reunir los datos, prepararlos, analizarlos y utilizarlos para tomar mejores decisiones desde un entorno unificado.<\/strong><\/p>\n<p>OneLake proporciona la base com\u00fan; Data Factory permite integrar y transformar informaci\u00f3n; las herramientas de ingenier\u00eda y ciencia de datos permiten trabajar con ella; Power BI facilita el an\u00e1lisis empresarial; y las capacidades de inteligencia en tiempo real e IA ampl\u00edan las posibilidades de uso.<\/p>\n<p>Por eso, el verdadero valor de Microsoft Fabric no est\u00e1 \u00fanicamente en cada uno de sus componentes, sino en <strong>c\u00f3mo pueden trabajar juntos dentro de una estrategia de datos empresarial.<\/strong><\/p>\n<h3>\u00bfQuieres aprovechar Microsoft Fabric en tu empresa?<\/h3>\n<p>Si tu empresa tiene datos repartidos entre diferentes sistemas, utiliza Power BI o est\u00e1 plante\u00e1ndose nuevos proyectos de anal\u00edtica e inteligencia artificial, el primer paso es analizar c\u00f3mo est\u00e1 construida actualmente su estrategia de datos.<\/p>\n<p>At <a href=\"https:\/\/www.abd.es\/en\/\"><strong>ABD Consulting and IT Solutions<\/strong><\/a> podemos ayudarte a analizar tus necesidades, definir una estrategia de datos y valorar c\u00f3mo encaja Microsoft Fabric en tu entorno.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.abd.es\/en\/contacto\/\">Contact our team<\/a> y descubre c\u00f3mo convertir tus datos en informaci\u00f3n \u00fatil para tu negocio.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Microsoft Fabric es una plataforma de an\u00e1lisis de datos que unifica datos, herramientas anal\u00edticas e inteligencia artificial en un mismo entorno. 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