La integración de Business Central con Microsoft Fabric abre una nueva vía para analizar la información del ERP sin depender continuamente de las API tradicionales. Mediante la replicación de datos, las empresas podrán llevar información de Business Central a OneLake y utilizarla en soluciones de Power BI, analítica avanzada, ingeniería de datos e inteligencia artificial.
Microsoft presentó esta integración nativa mediante la arquitectura Open Mirroring durante FabCon Europe 2026, celebrado en Barcelona. El anuncio representa un avance relevante para las organizaciones que necesitan explotar los datos de su ERP con mayor agilidad y reducir la complejidad técnica de sus proyectos analíticos.
Microsoft señala que esta funcionalidad está prevista como versión preliminar preparada para producción en octubre de 2026. Al tratarse de documentación preliminar, tanto la fecha de entrega como las funcionalidades podrían cambiar.
¿Qué ha anunciado Microsoft para Business Central y Fabric?
La nueva funcionalidad de data mirroring de Business Central permite conectar un entorno de Business Central Online con una base de datos reflejada mediante Open Mirroring en Microsoft Fabric.
El administrador selecciona las empresas y tablas que quiere sincronizar. Business Central realiza una copia inicial de esos datos y replica posteriormente los cambios en OneLake.
En términos prácticos, la integración permite:
- Conectar Business Central Online con Microsoft Fabric.
- Seleccionar las empresas que se deben sincronizar.
- Elegir las tablas necesarias para el proyecto analítico.
- Realizar una carga inicial de los datos.
- Sincronizar de forma incremental los cambios posteriores.
- Supervisar las ejecuciones desde Business Central y Fabric.
- Utilizar los datos sincronizados en Power BI, Data Factory y otros servicios de Microsoft Fabric.
La documentación preliminar indica que podrán seleccionarse hasta 1.000 tablas y que Microsoft ofrecerá un paquete de configuración con una selección de tablas estándar.
¿Qué es Open Mirroring?
Open Mirroring es la arquitectura utilizada para replicar información de sistemas externos en una base de datos reflejada de Microsoft Fabric.
En el caso de Business Central, los datos sincronizados se almacenan en OneLake en formato Delta Parquet. Esto permite que diferentes experiencias de Fabric utilicen la información sin tener que leer repetidamente los datos mediante las API de Business Central.
El resultado es una separación más clara entre dos cargas de trabajo:
- Business Central, como sistema operativo donde se gestionan los procesos empresariales.
- Microsoft Fabric, como plataforma para integrar, preparar, analizar y consumir los datos.
¿Cómo funciona el data mirroring de Business Central?
La integración comienza con la creación de una base de datos de Open Mirroring dentro de un espacio de trabajo de Microsoft Fabric.
A continuación, Business Central se conecta con ese espacio de trabajo y el administrador selecciona las empresas y tablas que desea sincronizar. Una vez iniciada la sincronización, el sistema genera una copia inicial y replica los cambios posteriores.
Flujo general de la integración
El proceso definido por Microsoft incluye las siguientes fases:
- Crear una base de datos de Open Mirroring en un espacio de trabajo de Fabric.
- Conectar Business Central con el espacio de trabajo y la base de datos.
- Conceder al principal de servicio acceso a la base de datos reflejada.
- Seleccionar las empresas y tablas que se quieren sincronizar.
- Iniciar la sincronización.
- Supervisar las ejecuciones y resolver posibles incidencias.
Las operaciones de configuración y sincronización se ejecutan de forma asíncrona. Business Central registra información general de cada ejecución y detalles por empresa y tabla.
¿Dónde se almacenan los datos?
Los datos replicados desde Business Central se almacenan en Microsoft OneLake, el lago de datos unificado de Microsoft Fabric.
Una vez disponibles en OneLake, pueden utilizarse en diferentes experiencias de datos y analítica, entre ellas:
- Microsoft Power BI.
- Data Factory.
- Fabric IQ.
- Procesos de ingeniería de datos.
- Modelos analíticos.
- Otros servicios compatibles con los datos alojados en Fabric.
Microsoft también prevé ofrecer versiones de las aplicaciones estándar de Power BI para Business Central que utilicen los datos almacenados en Fabric, tanto para escenarios de una empresa como para análisis multempresa.
Diferencias frente a las integraciones tradicionales
Hasta ahora, trasladar información de Business Central a una plataforma analítica podía requerir diferentes métodos de extracción e integración:
- Servicios OData.
- Páginas de API estándar.
- API personalizadas.
- Pipelines de Azure Data Factory.
- Integraciones mediante Dataverse.
- Extensiones y soluciones desarrolladas por terceros.
- Exportaciones hacia Azure Data Lake Storage.
Estos procedimientos continúan teniendo utilidad en determinados escenarios. Sin embargo, la integración nativa ofrece una alternativa administrada por Microsoft para disponibilizar información de Business Central en Fabric.
Menor dependencia de las API de Business Central
Una de las diferencias más relevantes es que las cargas analíticas pueden trabajar con la información sincronizada en OneLake, sin realizar lecturas repetidas sobre las API de Business Central.
Esto no significa que las API dejen de ser necesarias. Seguirán siendo útiles para integraciones operativas, intercambio de información con aplicaciones y procesos que necesiten consultar o actualizar datos en Business Central.
La diferencia está en el objetivo:
- Las API resultan adecuadas para integrar aplicaciones y ejecutar operaciones concretas.
- El data mirroring está orientado a disponibilizar datos en Fabric para analítica e ingeniería de datos.
Principales ventajas para las empresas
La integración de Business Central con Microsoft Fabric puede simplificar la creación de una arquitectura de datos conectada con el ERP.
Reporting de Business Central con Power BI
Los equipos financieros, comerciales y de operaciones pueden utilizar los datos sincronizados para crear informes y cuadros de mando en Power BI.
Algunas aplicaciones prácticas son:
- Análisis de ventas por cliente, producto, zona o canal.
- Seguimiento de ingresos, gastos y márgenes.
- Control de cuentas pendientes de cobro y pago.
- Evolución del inventario.
- Comparación de resultados entre empresas.
- Seguimiento de compras y proveedores.
- Análisis de proyectos y dimensiones financieras.
El valor no está únicamente en visualizar los datos. Una arquitectura correctamente diseñada permite relacionar la información de Business Central con otras fuentes corporativas.
Análisis multempresa
Las organizaciones que utilizan varias empresas dentro del mismo entorno de Business Central pueden seleccionar cuáles deben formar parte de la sincronización.
Esto facilita la creación de modelos analíticos consolidados, siempre que se definan correctamente las estructuras contables, las dimensiones y las reglas para homogeneizar la información.
Por ejemplo, un grupo empresarial podría analizar en Power BI:
- Ventas consolidadas.
- Posiciones de tesorería.
- Márgenes por sociedad.
- Evolución del inventario entre empresas.
- Indicadores financieros comunes.
- Diferencias de rendimiento entre unidades de negocio.
La integración admite varias empresas de Business Central y permite seleccionar las tablas que se desean sincronizar.
Datos preparados para inteligencia artificial
Microsoft Fabric no es únicamente una plataforma de reporting. También proporciona una base para preparar, gobernar y utilizar los datos en iniciativas de inteligencia artificial.
Disponer de los datos de Business Central en OneLake puede facilitar futuros proyectos que combinen información financiera y operativa con otros datos empresariales. Algunos posibles casos de uso, que requerirían su correspondiente diseño y validación, serían:
- Clasificación de clientes.
- Identificación de desviaciones.
- Análisis de tendencias comerciales.
- Predicción de demanda.
- Detección de patrones en inventario.
- Preparación de información para asistentes y agentes empresariales.
La sincronización de los datos no genera automáticamente estos casos de uso. Para obtener resultados fiables siguen siendo necesarios un modelo de datos adecuado, controles de calidad, seguridad, gobierno y objetivos de negocio bien definidos.
Requisitos para conectar Business Central con Microsoft Fabric
La documentación preliminar de Microsoft establece varios requisitos técnicos para utilizar esta integración.
Requisitos de Business Central
El entorno debe cumplir estas condiciones:
- Utilizar Business Central Online.
- Ejecutar Business Central 2026 release wave 2, versión 29.0 o posterior.
- Tener instalada la extensión Microsoft Fabric Mirroring desde Microsoft Marketplace.
- Tener habilitado el cifrado de datos.
- Disponer del conjunto de permisos MS Fabric Mirroring – Admin o de permisos equivalentes.
Para la versión preliminar también se requiere un registro de aplicación específico en Microsoft Entra ID.
Requisitos de Microsoft Fabric
La organización necesita:
- Acceso a una capacidad activa de Microsoft Fabric.
- Un espacio de trabajo de Fabric.
- Rol de miembro o administrador en el espacio de trabajo.
- Un espacio de trabajo alojado en el mismo inquilino de Microsoft Entra que el entorno de Business Central.
Estos requisitos corresponden a la documentación preliminar y podrían cambiar durante la evolución de la funcionalidad.
Business Central y Fabric: una nueva base para la analítica empresarial
La integración nativa entre Business Central y Microsoft Fabric puede simplificar el camino entre los datos operativos del ERP y las necesidades de reporting, analítica e inteligencia artificial de la organización.
Su principal aportación es disponer de un mecanismo administrado para seleccionar empresas y tablas, replicar cambios en OneLake y utilizar la información desde Power BI y otras experiencias de Fabric.
No obstante, activar la conexión es solo el principio. Para obtener valor es necesario definir los indicadores, seleccionar los datos adecuados, diseñar el modelo analítico y establecer las medidas de seguridad y gobierno correspondientes.
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